При поддержке
Нейросетевая революция: спасет ли она человечество от рака-Рассказывает Илья Налётовруководитель направления исследований рентгенограмм грудной клетки и нейросетевой видеоаналитики, исследователь в области компьютерного зрения
Что мы с вами знаем про программистов? Они лохматые, замкнутые, далеко не всегда вкусно пахнут. И вот с этим набором знаний я поступил на факультет ВМК в МГУ — и меня затянуло в сферу машинного обучения, искусственного интеллекта. А вместе с этим появилось другое ощущение себя, и, проходя мимо зеркала, я останавливался и думал: это ученый, лицо российской науки. И всю эту свою ученость я направил на изучение искусственного интеллекта и — в дальнейшем — приложение его в медицину.
Знакомьтесь, лицо российской науки!
Всем привет! Меня зовут Илья Налётов, я занимаюсь приложением искусственного интеллекта в медицине. Совсем по-простому — я программист, и программировать я начал класса с седьмого: попробовал много разных сфер — веб-программирование, системное программирование, работал в банкинге, занимался контекстной рекламой, но все это время внутри зрел какой-то конфликт, и я в первую очередь его связываю с самим словом «программист».
И такая Win-Win ситуация: я вроде как больше не программист, и мама перед соседями перестала делать вид, что мы незнакомы
Что такое нейросеть?
Не-а. Это функция от многих параметров.
Верно!
Не-а. Это функция от многих параметров.
Не-а. Это функция от многих параметров.
| Дальше |
| Узнать результат |
Что такое Deep Learning?
Верно! Это часть машинного обучения, в которой используют технологии нейросетей.
Вовсе нет. Это подход к машинному обучению: часть машинного обучения, в которой используют технологии нейросетей.
Не-а. Это подход к машинному обучению: часть машинного обучения, в которой используют технологии нейросетей.
Не-а. Это подход к машинному обучению: часть машинного обучения, в которой используют технологии нейросетей.
| Дальше |
| Узнать результат |
Основное преимущество нейросети над врачом
Ну, как сказать. Через нейросеть проходят сотни тысяч размеченных врачами снимков, к примеру, по рентгенам это 1 миллион изображений, и получается, что нейросеть вбирает в себя знание сотен квалифицированных врачей.
Да! Через нейросеть проходят сотни тысяч размеченных врачами снимков, к примеру, по рентгенам это 1 миллион изображений, и получается, что нейросеть вбирает в себя знание сотен квалифицированных врачей.
Возможно и так, но через нейросеть проходят сотни тысяч размеченных врачами снимков, к примеру, по рентгенам это 1 миллион изображений, и получается, что нейросеть вбирает в себя знание сотен квалифицированных врачей.
Возможно и так, но через нейросеть проходят сотни тысяч размеченных врачами снимков, к примеру, по рентгенам это 1 миллион изображений, и получается, что нейросеть вбирает в себя знание сотен квалифицированных врачей.
| Дальше |
| Узнать результат |
Выберите правдивый факт
Не-а. Прочтите второй пункт выступления Ильи, там написано о «коробке конфет», где скрыт ответ.
Пока нет. Прочтите второй пункт выступления Ильи, там написано о «коробке конфет», где скрыт ответ.
Да, будущее уже наступило!
Ах, если бы. Прочтите второй пункт выступления Ильи, там написано о «коробке конфет», где скрыт ответ.
| Дальше |
| Узнать результат |
Выберите неверный факт о спикере
Окончил и работает в компании «Третье мнение», это наша российская передовая компания, разработчик систем поддержки принятия врачебных решений и программных продуктов для управления качеством оказания медицинской помощи на основе технологий искусственного интеллекта.
Этого не отнять :-) Но Илья еще работает в компании «Третье мнение». Это наша российская передовая компания, разработчик систем поддержки принятия врачебных решений и программных продуктов для управления качеством оказания медицинской помощи на основе технологий искусственного интеллекта.
Вот это правильный неверный факт о спикере — Илья работает в компании «Третье мнение», это наша российская передовая компания, разработчик систем поддержки принятия врачебных решений и программных продуктов для управления качеством оказания медицинской помощи на основе технологий искусственного интеллекта.
Илья занимается искусственным интеллектом в медицине. Вся страница об этом! Вы ее разве не читали? :-)
| Дальше |
| Узнать результат |
Ой-ой-ой. Кажется, кто-то запутался в нейросетях и срочно должен посмотреть выступление спикера снова.
Поздравляем! Почти победа! Чтобы окончательно и бесповоротно разобраться, что такое нейросеть и как ИИ помогает в медицине, посмотрите выступление Ильи или прочтите краткий текст
БРАВО! Нейросети одобряют ваши знания.
Искусственный интеллект, нейросети — это одна большая свалка
Прежде чем перейти к каким-то интересным приложениям, давайте определимся с терминами. Потому что искусственный интеллект, нейросети — это в целом такая большая свалка. Потому что блокчейн, кибербуллинг, дауншифтинг, всё обычно вот туда падает, искусственный интеллект, в простонародье — что-то сложное.
Искусственный интеллект, Data Science – это очередное приложение математики. Когда я говорю, что нейросеть — это функция, то я действительно считаю, что это просто функция от большого количества параметров, и для того чтобы параметры эти подобрать, ее нужно обучать
В большей степени я занимаюсь компьютерным зрением. Это сфера обработки всех фото, видео. Легче всего понять, что такое компьютерное зрение, — это вспомнить приложение «Призма», суть была такая: вы берете свое изображение, накладываете на него стиль какого-нибудь известного художника и получаете что-то новое на выходе.
Вы, наверное, много раз слышали и, возможно, даже говорили, что вот эти синусы, косинусы, интегралы, где это нам в жизни вообще может пригодиться? Поздравляю! Они пригодятся нам здесь!
И если машинное обучение — это конфеты, Deep learning — Raffaello, то искусственный интеллект — это коробка конфет. То есть это фактически способ продажи того, что внутри, исключительно маркетинговое слово, ничего внутри более умного оно в себе не несет.
Вот мы и добрались до того, что такое нейросети!
В своей компании я занимаюсь чуть менее популярными вещами — здоровьем людей. Это два больших направления — нейросетевая видеоаналитика в палатах и обработка медицинских изображений.
То есть это КТ, РГ, МРТ и т. д. и т. п.
То есть это КТ, РГ, МРТ и т. д. и т. п.
Один из примеров работы приложения Prisma
Никогда не знаешь, какая начинка тебе попадется
Data Science Это в целом сфера работы с данными, их анализ, их хранение. Ну, например, вы берете такие факты, как «я катаюсь на скейте, ношу снэпбек, слушаю Skillet. Data Science это все обрабатывает и делает неожиданный вывод, что вы — 13-летняя девочка.
Deep learning Это уже часть машинного обучения, в которой используют технологии нейросетей.
Machine Learning Это сфера анализа данных, в которой используется особенный подход: вы не прописываете алгоритм, а обучаете его. То есть сеньоры в машинном обучении используют такие термины, как «а голову ты дома не забыл?», «расскажи всем, мы вместе посмеемся».
Ну, и гвоздь программы — искусственный интеллект, как бы сказали индусы, artificial intelligence.
Крче говоря,
Эксперимент: чем нейросетевая обработка видеопотока лучше, чем просто взор человека?
Я работаю в сфере нейросетевой обработки видеопотока. Функционал нашего сервиса следующий: в палатах стоят камеры и наблюдают за пациентами.
Если просто посадить человека наблюдать за пациентами по видеокамерам, то он пропускает, по некоторым исследованиям, до 50% событий. И еще одна проблема: где взять столько наблюдателей? По самым скромным оценкам, дефицит медперсонала в России — 100 тысяч человек.
Недавно мы пилотировались в одном медучреждении, в котором есть два крыла. Мы провели эксперимент: в одно крыло поставили свое решение, в другое крыло не поставили. И за время проведения пилота в том крыле, где было наше решение, все было хорошо: ноль падений, в другом крыле их случилось 12 штук. То есть в случае присутствия компьютерного зрения, работы искусственного интеллекта, падений было на 12 меньше, нежели без решения ИИ.
Одна пациентка наговорила много всяких плохих вещей про медсестру, но благодаря нашей системе были подняты архивы, и медсестру оправдали, потому что, во-первых, слово действительно литературное. А во-вторых, пациенты тоже бывают разные.
Предположим, какая-нибудь бабушка только перенесла тяжелую операцию, ей нельзя вставать, дабы не случилось чего-то плохого. Но она вспоминает свою бунтарскую юность, встает. Камера все это фиксирует, отправляет данные медсестре, и медсестра героически предотвращает травмоопасную ситуацию
Приведу пару примеров
Или вот еще один случай
В первую очередь мы работаем над контролем оказания медицинских услуг, над профилактикой пролежней, профилактикой падений, ну, и в некоторых частных случаях, это уникальные решения по постнаркозному наблюдению.
На данный момент нам известно около 5 мировых сервисов по видеоаналитике.
3
1
1
В США
В Бельгии
В Малайзии
И все они, по моей личной оценке, работают хуже, чем наши. То есть у нас в России создано уникальное решение не только в рамках нашей страны, но и в рамках мира.
Этой поликлинике нужен новый герой
Искусственный интеллект помогает врачам
Вторая часть моей работы: обработка медицинских изображений. Это рентген. Представим ситуацию: врач смотрит на рентгеновский снимок и пытается найти на нем патологии.
Искусственный интеллект уже способен обрабатывать огромное количество существующих патологий на ранних стадиях
Но вдруг ему позвонили по ипотеке, или в целом это скрининговый день и через него прошли уже десятки здоровых пациентов, и он не заметил маленький очаг патологии на снимке конкретного человека. Пациент объявлен здоровым, отпущен домой.
Например, вышеупомянутая онкология. Основная проблема заключается в том, что все находится на поздних стадиях. И если пациент придет пораньше и патология найдется пораньше, то и вероятность вылечить болезнь намного выше.
И в следующий раз они, скорее всего, встретятся уже в других условиях, и пациенту, возможно, будет диагностирована какая-то тяжелая стадия рака. Мы будем надеяться, что такого не произойдет. А самое главное, мы не будем пытаться тыкать в этого врача пальцем. Мы постараемся ему помочь.
Але, это банк.
Вы нам должны еще сто тыщ миллионов
Вы нам должны еще сто тыщ миллионов
В промежуточном бронхе правого легкого подозрительное вздутие
Нейросеть вбирает в себя знание сотен квалифицированных врачей
Возникает вопрос: каким образом несколько сотен строк кода способны заменить высококвалифицированных врачей? Через нейросеть проходят сотни тысяч размеченных врачами снимков, к примеру, по рентгенам это 1 миллион изображений, и получается, что нейросеть вбирает в себя знание сотен квалифицированных врачей.
Более того, нейросети сейчас способны не только врачам помогать, но и лаборантам: в их работе есть большое количество пунктов оценки, насколько хорошо сделан снимок, и нейросеть может подсказать, достаточно ли хорошо сделан снимок и стоит ли его переделывать.
Скоро будет такое, что бабушки будут приходить и приносить целые поддоны пирожков с луком и яйцом и просить передать своему любимому компьюктеру
Теперь представьте, что ваше исследование смотрит не 25-летний ординатор, а симпозиум лучших врачей страны. И получается, что отсутствие человеческого фактора, неутомимость и способность вбирать в себя колоссальный опыт лучших мира сего — это основные отличия искусственного интеллекта от обычного врача.
Помимо этого, нейросети на данный момент становятся все более интерпретируемыми, то есть сейчас они могут рассказать о том, на какой случай из их врачебной практики похож обрабатываемый снимок, подсветить, что нужно, рассказать, на что они ориентировались при принятии решений.
То есть правительство все больше начинает смотреть в сторону приложения искусственного интеллекта к медицине. Подтверждение этого: недавний указ о внесении в обязательное медицинское страхование по маммографии обработку искусственным интеллектом.
Почему нейросеть без бахил?
Вот в этом месте вы спускаете деньги на шопинг
четкий снимок
нечеткий снимок
С 2020 года в Москве работает единый радиологический информационный сервис. Цель этого проекта в том, чтобы объединить врачей, медицинские учреждения и Ai-стартапы. И через этот проект прошло уже 153 медицинских организации, и целых 44 сервиса искусственного интеллекта обрабатывают изображения в 19 направлениях. Ежемесячно через этот эксперимент проходит до 270 тысяч исследований.
Поработит ли искусственный интеллект человека?
Мы с компанией «Третье мнение» — ключевые игроки в этой нейросетевой революции. Недавно мы заключили контракт с Республикой Татарстан: подключили обработку всех КТ, рентгенов и маммограмм и теперь ожидаем резкий рост продолжительности жизни в республике. Все это — очередное доказательство того, что будущее уже рядом, и если вас заинтересовала эта тема, то присоединяйтесь к нашей команде, мы всех рады видеть.
Искусственный интеллект умеет делать только то, чему его учат. Нейросети по обработке рентгенологических снимков не способны отличить кошечку от собачки.
Нейросеть – это лишь технология, и будет она служить добру или злу, зависит от человека, который этой технологией владеет
Когда-то человек приделал к палке камень и тем самым перешел на другой качественный уровень жизни. Сейчас все то же самое с нейросетями: используя преимущества нейросетевой видеоаналитики над обычным наблюдателем, мы делаем новый качественный шаг в медицине.
Под конец отвечу, наверное, на самый популярный вопрос по поводу искусственного интеллекта — «Поработит ли искусственный интеллект человека?»
Да, у меня есть ответ на этот вопрос.
Да, у меня есть ответ на этот вопрос.
Руководитель проекта
Елена Куликова
Елена Куликова
Project менеджер
Александра Худорожкова
Александра Худорожкова
Ведущий продюсер проекта
Наталья Макарова
Наталья Макарова
Генераторы идей по оформлению лонгрида
Евгений Кучук
Алина Лебедева
Анастасия Павлова
Евгений Кучук
Алина Лебедева
Анастасия Павлова
Операторы
Роман Садовой
Александр Ширков
Андрей Минаев
Вячеслав Волков
Алексей Иванов
Алексей Епифанов
Роман Садовой
Александр Ширков
Андрей Минаев
Вячеслав Волков
Алексей Иванов
Алексей Епифанов
Режиссеры монтажа
Игорь Куприянов
Павел Яковлев
Игорь Куприянов
Павел Яковлев
Режиссер и редактор
Александра Лябина
Александра Лябина
Видео
В спецпроекте использованы мемы и изображения из платных и свободных источников (freepik, shutterstock, unsplash), а также кадры из фильма «Форрест Гамп» (1994, Paramount Pictures. Режиссер — Роберт Земекис; сценарий: Эрик Рот, Уинстон Грум; композитор — Алан Сильвестри)
При поддержке
