20 лучших онлайн-курсов по аналитике данных в 2024 году

Аналитики данных (или дата-аналитики) — это специалисты, которые собирают, обрабатывают и интерпретируют информацию. На основе их анализа компании решают, в каком русле развиваться, куда направить силы и средства. Например, интернет-магазин решил изменить приложение. Если сделать это без предварительных исследований, а потом окажется, что пользователи отрицательно относятся к нововведениям, компания потеряет деньги и время. Если же прежде поручить дата-аналитику провести исследование, станет понятно, насколько оправданы предлагаемые новшества.

Среди аналитиков данных есть специалисты по маркетингу, которые дают советы относительно продвижения и рекламы, продуктовые аналитики, изучающие реакцию клиентов на продукт, гейм-аналитики, чья задача — увеличивать заинтересованность пользователей, и другие специалисты.

Получите профессию аналитика данных за 9 месяцев. Программа обучения основана на требованиях работодателей к вакансиям начинающих, поэтому вы получите самые необходимые для работы навыки. Курс от Skypro включает индивидуальную проверку домашних заданий, поддержку наставника и мастер классы с реальными рабочими задачами. Преподаватели — аналитики, имеющие опыт работы в таких компаниях, как «СберМаркет», «Авито», Home Credit Bank. По окончании обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке.

На курсе с нуля вы изучите основные инструменты аналитики и соберете для портфолио 7 больших проектов. На связи с вами всегда будут кураторы и эксперты, которые дадут персональные рекомендации по каждой работе. После обучения Центр развития карьеры Нетологии поможет с трудоустройством: вас научат презентовать себя и свои кейсы, а также вы получите доступ к стажировкам и вакансиям партнеров онлайн-школы.

Онлайн-курс подходит для новичков, специалистов смежных направлений и аналитиков с небольшим стажем работы. Вам расскажут об основах статистики и теории вероятности, научат анализировать данные с помощью Excel, Power Query и Power Pivot, тестировать гипотезы, настраивать базы данных и писать SQL-запросы. После окончания курса создатели обещают помочь с поиском работы: составить резюме, оформить портфолио, подготовиться к собеседованию. В конце студентов ждёт финальный проект, который поможет закрепить полученные знания.

Большая часть обучения — это прямые эфиры с преподавателями и практические задания. Занятия можно смотреть в записи. В течение первых 2-х месяцев вы изучите базовые технологии в программировании, разберётесь в специализациях, выберете свою, а последующие четыре месяца плотно погрузитесь в узкое направление и поработаете над первыми проектами. Создатели курса настолько уверены в своём продукте, что обещают вернуть деньги, если после успешного обучения вы не найдёте работу.

Изучение SQL и Python, работа с А/В-тестами, освоение навыков визуализации данных и развитие умений работы в команде — все это входит в полугодовой курс от OTUS. Вас ждут интерактивные вебинары, домашние задания с обратной связью и активное комьюнити. В конце вы выполните выпускной проект, основанный на реальном кейсе. Эта работа усилит ваше портфолио, а трудоустроиться поможет Центр карьеры, который выстроит стратегию вашего карьерного роста.

На курсе вы научитесь общаться с заказчиком, выявлять проблемы бизнеса, проводить исследования и презентовать результат клиенту. Вас ждут более 100 тематических блоков, поделенных на уровни сложности. Практика максимально приближена к реальным задачам, а теорию вам расскажут опытные эксперты со своими готовыми кейсами.

На курсе вас ждет много нескучной теории, подкрепленной примерами из жизни, практика в тренажёре с быстрой обратной связью и учебные проекты с типичными для аналитика задачами. Также вы сможете поработать и над реальными проектами. Яндекс Практикум предоставляет своим студентам заказчиков, у которых обучающиеся могут пройти стажировку, а затем положить в портфолио готовый кейс.

После оплаты курса вы получите доступ к обучающей платформе с вебинарами, лекциями и видеоразборами тем. Кураторы проверяют каждое домашнее задание: в процессе вместе с преподавателем вы выявляете свои слабые места и прорабатываете их. Поддержать мотивацию к обучению поможет профессиональное комьюнити с преподавателями и одногруппниками. В нем вы сможете найти новых друзей со схожими интересами и поддержку от опытных специалистов.

Благодаря курсу вы научитесь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные базовыми средствами R, создавать интерактивные графики. В конце обучения вам предстоит выгрузить данные из разных файлов, собрать их в единый датафрейм и обработать его. В итоге вы получите готовый кейс для портфолио. При возникновении трудностей вам всегда помогут опытные преподаватели, но всё же создатели отмечают, что для его прохождения необходимы хотя бы базовые знания в области программирования.

Более 50 практических задач, базовые и продвинутые инструменты работы, современные знания и гарантия трудоустройства — все это курс от одной из ведущих онлайн-школ. Еще до старта образовательной программы вас познакомят с платформой и преподавателями, научат запоминать большие объемы информации, а также вы получите базу английского языка для начала обучения. Далее вы выберете отрасль, в которой хотите работать, например: образование, маркетинг, логистика, рестораны, строительство или искусство. Организаторы подстроят программу под вашу область, и вы будете изучать только необходимые вам технологии.

На вопрос, кому подойдет этот курс, составители образовательной программы отвечают: тем, кто хочет учиться и имеет общие навыки критического мышления. Если вы делаете первые шаги в анализе данных или только присматриваетесь к профессии, то вам стоит обратить внимание на емкий курс от Stepik для начинающих. Вы познакомитесь с основными алгоритмами анализа и научитесь их использовать для повседневных задач. Делиться знаниями будет преподаватель-практик с опытом работы более 20 лет.

Вам нравится то, чем занимаются аналитики, но вы не можете определиться, какое направление этой большой области вам подходит? На этом курсе вам расскажут о всех аналитических профессиях, а затем вы пройдете тест на профориентацию. Вы узнаете, с чего начать свой путь в аналитике и какие навыки пригодятся на старте. Знакомиться с материалами курса можно в любое время: бесплатный доступ к этой образовательной программе у вас останется навсегда.

На бесплатном курсе преподаватель с 10-летним опытом работы в BI-системах расскажет, какими навыками должен обладать хороший аналитик, как автоматизировать рутинные задачи и какие инструменты позволят выстроить гибкую систему для анализа. После полуторачасового занятия вы получите онлайн-запись урока, методички и практические задания для закрепления материала, а также классное окружение из числа одногруппников.

Профессия аналитик данных начинается с математики. Яндекс Практикум разработал тренажёр, состоящий из нескольких модулей, которые позволят вспомнить школьный курс математики, освежить знания по теории вероятности, комбинаторике, логике, теории множеств. Здесь же можно прорешать математические задания с автоматической проверкой и объяснением хода решения. Для удобства пользователям предлагается тест, который подскажет, с какого модуля лучше начать. Прохождение каждого модуля занимает 20-30 часов.

Курс-симулятор позволит даже специалисту без опыта провести маркетинговый и продуктовый анализы, определить эффективность инвестиций в тот или иной проект, научиться ставить цели и тестировать гипотезы, визуализировать воронку привлечения клиентов. В конце обучения вы составите карту своих компетенций и планы на дальнейшее развитие в области аналитики.

В ходе обучения вы примерите на себя роль аналитика крупной ритейл-компании, изучите основы работы с инструментами визуализации данных, решите реальные бизнес-задачи, научитесь создавать дашборды и узнаете, как правильно интерпретировать полученные данные. Авторы лучших дашбордов получат подарки от Нетологии.

Самый крупный поставщик как платных, так и бесплатных курсов по аналитике данных обещает рассказать об устройстве нейросетей и о том, какие задачи они решают. После обучения вы сможете настроить нейросеть, например на распознавание и классификацию изображений или на определение эмоциональной окраски сообщения. Два уровня сложности позволяют обучаться как абсолютным новичкам, так и специалистам, уже знакомым с профессией.

Этот курс подойдет для начинающих специалистов. Здесь собрана выжимка необходимой информации для старта в профессии. Преподаватели расскажут о нужных для работы навыках, о секретах успешного трудоустройства и о современных инструментах аналитика. После курса вы будете иметь четкое представление о деятельности аналитиков и определитесь с направлением анализа.

На этом бесплатном курсе вы познакомитесь с методами статистического анализа данных и приобретете навыки их применения. Пройдя курс, вы будете знать, чем абсолютные показатели отличаются от относительных, что позволяют понять относительные показатели, как оценить колеблемость признаков. Чтобы учиться на курсе, вам понадобятся знания математики и общей экономической теории.

Курс подходит бизнес-аналитикам и аналитикам данных, финансистам и экономистам, которые хотят автоматизировать процессы, а также управляющим маркетинговых, стратегических и финансовых подразделений, желающим самостоятельно контролировать метрики. В программу курса включены видеоуроки, разбор кейсов, вебинары и симуляторы.

Это убережёт вас от мошенников. Школы с хорошей репутацией и большим опытом имеют лицензии на ведение образовательной деятельности. Это не только будет гарантом качественных знаний, но и позволит вам вернуть 13% от стоимости обучения, если вы подадите на налоговый вычет.

Артём Гогин, эксперт в области больших данных и искусственного интеллекта, автор и преподаватель курсов по большим данным для Geekbrains и МИСИС, отмечает, что в качественном курсе по аналитике данных должно уделяться внимание самым востребованным навыкам:

— Основой для курса должны быть SQL и Python, причем каждому навыку должно уделяться не меньше месяца на обучение с преподавателем. Для многих будут полезны уроки по математике, статистике и теории вероятностей. В курсе для начинающих обязательно должен быть небольшой раздел по работе с Linux, и A/B тестированию. Если в курсе есть все указанные темы, на него смело можно идти с нуля.

— Некоторые курсы готовят специалистов высокого уровня для работы в любых компаниях, а некоторые предлагают множество общей информации без тренировки важных прикладных навыков, — отмечает Артём Гогин.

Чтобы иметь возможность начать работу сразу после обучения, вам необходимо уже во время прохождения курса получить много практического опыта, поэтому выбирайте обучение, на котором вы будете решать реальные задачи и создавать кейсы: они потом лягут в основу вашего портфолио.

Вячеслав Жуков, руководитель отдела аналитики данных, преподаватель магистерской программы НИУ ВШЭ «Электронный бизнес и цифровые инновации» и онлайн-курса «Продуктовая аналитика» в OTUS, рекомендует взять сразу два курса на одну тему:

— Здесь работает правило: сложная информация воспринимается и укладывается в голове быстрее, если услышать её несколько раз. Так что после выбора основной образовательной программы попробуйте найти другие лекции, которые покажутся вам интересными, и смотрите их параллельно.

Никита Пестров, ведущий специалист по анализу данных в компании «Хабидатум», отмечает, что успех обучения во многом зависит от того, сколько времени у вас есть на прохождение курса. Поэтому при выборе важно обратить внимание, сколько часов в неделю вам понадобится для усвоения программы. Комфортный темп позволит не забросить учёбу из-за большой нагрузки и не разочароваться в профессии.

— Сначала стоит трезво оценить свою мотивацию и объем свободного времени, которое вы можете посвятить курсу, — рекомендует Никита Пестров. — Многие курсы рассчитаны на плотную работу по 10+ часов в неделю и не всегда подойдут человеку с ответственной работой и заботами по дому.

Вячеслав Жуков, руководитель отдела аналитики данных, преподаватель магистерской программы НИУ ВШЭ «Электронный бизнес и цифровые инновации» и онлайн-курса «Продуктовая аналитика» в OTUS:

— В среднем курсы по аналитике длятся 3-6 месяцев в зависимости от наполнения и уровня учащихся на старте. Как правило, программы включают в себя обучение различным подходам к анализу, очистке и преобразованию данных, а также работе с SQL и A/B-тестированием.

Григорий Соколов, Data Scientist Центра НТИ «Цифровое материаловедение» МГТУ имени Н. Э. Баумана:

— Курсы по анализу данных включают в себя, как правило, изучение основ статистики, визуализации данных, языка структурированных запросов (SQL-языка), одного из языков программирования (например, Python). Если это продвинутое обучение, то добавляется машинное обучение и нейронные сети. По поводу удобства онлайн формата, здесь зависит от предпочтений конкретного человека. В целом могу сказать, что онлайн-образование подходит дисциплинированным людям. Основное удобство заключается в том, что ты не привязан к месту проведения занятий.

Отвечает Маргарита Ерина, продюсер курса «Профессия Data Analyst» в Skillbox.

— Популярное заблуждение касательно IT-профессий — специфический бэкграунд, необходимый для успешного обучения, вроде знаний высшей математики или способностей в программировании. Однако это скорее вредный стереотип. Зачастую для старта обучения профессии дата-аналитика достаточно школьного курса математики. Многие приходят в аналитику данных с гуманитарным образованием и из самых разных областей с целью переквалификации. Рецепт успеха в образовании — искренний интерес к выбранному делу и готовность уделять этому достаточное количество времени.

Отвечает Вячеслав Жуков, руководитель отдела аналитики данных, преподаватель магистерской программы НИУ ВШЭ «Электронный бизнес и цифровые инновации» и онлайн-курса «Продуктовая аналитика» в OTUS.

— В любом. Начать никогда не рано и не поздно. Рынок развивается таким образом, что аналитические навыки нужны всё чаще и встречаются в большем количестве профессий. Если вы уже состоявшийся специалист в другой области, новые актуальные знания могут стать вашим конкурентным преимуществом перед другими коллегами.

Отвечает Евгений Чувашов, управляющий директор Диджитал дивизиона Группы «Игроник».

— Первые заказы студенты курсов могут найти на фрилансе. Есть специальные порталы для поиска заказчиков и исполнителей различных фриланс-услуг, есть тематические группы и каналы в социальных сетях и мессенджерах. Фриланс поможет набить первые шишки на простых проектах, и там спрос к качеству реализации существенно ниже.

Второй шаг — встать на большой поток однотипных задач и оттачивать свое мастерство. Такие задачи могут быть там, где есть высокая экспертиза, а экспертиза всегда собирается в агентствах и студиях разработки, которые обслуживают большое количество клиентов. Туда приходит большой объем заказов, эти заказы реализуются, данные по заказам анализируются, таким образом, получается тот объем данных, который нужен, чтобы набить руку. Конечно, проще учиться там, где есть наставник. Поэтому нужно стремиться не просто найти работу, а идти туда, где организовано наставничество.

Другой путь — пойти работать в компанию, где предстоит решать задачи только этой самой компании. Там разнообразие шире, но поток однотипных задач меньше, интенсивность вашего профессионального развития — тоже, но этот вариант тоже хороший: все зависит от вашего желания и необходимости.

Что касается сферы, где вы сможете применить свои знания, то здесь практически нет никаких ограничений. Базы данных в том или ином виде сейчас используются во всех компаниях — частных и государственных, крупных и маленьких, в сферах производства и обслуживания, в технических и креативных индустриях. Данные мало собрать, их нужно проанализировать и сделать какие-то выводы, и люди, которые умеют это делать профессионально, нужны везде.