Профессия аналитик данных

Сфера IT – это одна из самых быстро развивающихся отраслей мировой экономики. В этой сфере работает множество специалистов – программисты, системные администраторы, разработчики, тестировщики и аналитики данных.

Описание

Аналитик данных (Data Analyst) занимается сбором, обработкой и анализом информации. Он пишет запросы в базы данных, выявляет тенденции, проверяет гипотезы, проводит тесты и на основе результатов делает определенные выводы, которые помогают решить ту или иную задачу.

Чтобы хорошо выполнять свою работу, аналитик данных должен разбираться в математике, теории вероятностей, статистике, основах программирования и визуализации данных. Работа аналитиком подходит усидчивым и коммуникабельным людям с развитым логическим мышлением.

Расширенный курс «Аналитик данных» от Нетологии

Хотите сделать уверенный шаг в аналитику данных, стать востребованным специалистом и получать приглашения на работу в крупнейшие компании? Расширенный курс «Аналитик данных» от Нетологии – ваш выбор! Качественные видеолекции, живые вебинары и практические задания, основанные на реальных бизнес-задачах, позволят стать специалистом уровня middle всего за 13 месяцев обучения, а получить первую работу – уже спустя полгода.

Базовый модуль курса включает основы статистики, баз данных и языка Python для сбора информации, ее анализа и проверки гипотез. Вы научитесь работать с SQL, git, NumPy, Pandas и другими инструментами data science. Дополнительный блок воркшопов от экспертов из игровой индустрии, мира финансов, медицины и онлайн-образования помогут увидеть разные области применения полученных навыков и завести полезные профессиональные знакомства. Среди приглашенных спикеров – профессионалы-аналитики из МТС, Microsoft, Яндекс и СБЕР.

По окончании первого модуля карьерные консультанты Нетологии помогут составить привлекательное резюме и сопроводительное письмо к нему, предложат вакансии и стажировки. А значит, уже на этом этапе обучения вы сможете получить место junior-специалиста и зарабатывать больше 65 000 рублей в месяц.

Второй блок курса направлен на углубление знаний и прокачку навыков до уровня middle. Практические проекты этого этапа помогут разобраться в финансовых метриках и A/B-тестах, научиться работать с big data и визуализировать аналитику в Power BI. А после модуля профессионального английского вы сможете читать техническую документацию, составлять резюме для зарубежных компаний, общаться в профессиональных чатах и готовить англоязычные отчеты и презентации.

В подарок каждый студент получит уроки по обработке данных в MS Excel с помощью Power Query, а также лекции о проведении переговоров и публичных выступлениях.

Курс завершается защитой дипломного проекта. Это может быть анализ продаж или прогноз эффективности бизнес-стратегии, алгоритм работы с запасами на складах или другая задача на выбор студента. Всего в копилке выпускника будет восемь крупных проектов и более 30 отдельных практических задач, которые составят внушительную базу для портфолио и станут весомым аргументом при трудоустройстве.
 
При всей насыщенности курса, на обучение не придется тратить много времени, достаточно шести часов в неделю. А значит, учебу можно совмещать с работой и домашними делами.

Набор на курс идет уже сейчас, а первые записавшиеся получат ощутимую скидку на обучение. Сделайте шаг в data science сегодня – и получите высокооплачиваемую и престижную работу уже через 6 месяцев!

О курсеПерейти на сайт

Реклама ООО «НЕТОЛОГИЯ» ИНН 7726464125 Erid: LjN8JuM8z

Полезная информация о профессии аналитик данных

Мы собрали полезные данные об этой профессии в одну таблицу.

Плюсы

Перечислим плюсы профессии аналитик данных:

• Быстрое обучение

Стать аналитиком данных можно за один год, причем как самостоятельно, так и закончив специальные курсы. При этом математическое образование будет хорошей базой, но оно не обязательно.

• Хорошая зарплата

Специалисты из сферы IT имеют высокий доход, и аналитики данных – не исключение.

• Удаленная работа

Аналитик данных может работать как в офисе компании, так и из дома.

• Быстрый карьерный рост

За несколько лет стажер-аналитик может вырасти до старшего аналитика, а потом стать главой отдела.

• Работа в команде

В больших компаниях в отделе аналитики работает целая команда сотрудников. Более опытные коллеги всегда помогут новичкам.

Узнайте больше об обучении в Нетологии

Изучите основы статистики и научитесь работать с SQL, Python, Power BIАналитик данных

Освоите востребованную профессию на уровне middle-специалистаАналитик данных: расширенный

С нуля освоите профессию и сможете искать работу через 5 месяцев обученияData Scientist

Реклама

ООО «НЕТОЛОГИЯ» ИНН 7726464125. Erid: LjN8JuM8z

Минусы

Также у профессии аналитик есть и свои минусы:

• Монотонность

Хотя работа аналитика довольно творческая, в основном она связана с рутинными действиями, например со сбором данных.

• Постоянное обучение

Сфера информационных технологий развивается очень быстро, поэтому нужно постоянно учиться и быть в курсе всех изменений.

• Ответственность

Работа аналитика влияет на развитие компании. Иногда сотруднику приходится отстаивать свое мнение перед начальством и брать на себя ответственность за результат.

Где учиться в 2024 году

В колледжах и вузах нет специальности «Аналитик данных», но навыки, необходимые для этой профессии, можно получить на разных направлениях обучения, связанных с математикой и информатикой. Также эту профессию можно освоить самостоятельно или на специальных курсах.

Реклама

ООО «НЕТОЛОГИЯ» ИНН 7726464125. Erid: LjN8JuM8z

это интересно

Как стать аналитиком данных

Курс Нетологии для тех, кто хочет получить высокооплачиваемую и востребованную во всем мире профессию

Подробно

Учебные заведения

Тем, кто хочет получить среднее профессиональное образование в этой области, подойдет программа «Информационные системы и программирование», которую предлагают многие средние специальные учебные заведения страны, например:

• Московский техникум космического приборостроения Московского государственного технического университета имени Н. Э. Баумана;
• Институт среднего профессионального образования Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого;
• Волгоградский индустриальный техникум;
• Высший колледж информатики Новосибирского национального исследовательского государственного университета.

В университетах выбор программ обучения гораздо больше, чем в колледжах. Абитуриенты, желающие связать свою карьеру с аналитикой, могут выбрать одну из следующих программ:

• Прикладная математика;
• Математическое и компьютерное моделирование;
• Математическое моделирование и вычислительная математика;
• Прикладная информатика;
• Бизнес-аналитика и прогнозирование;
• Аналитика данных и эффективное управление и другие.

Эти направления обучения есть в таких вузах, как:

1. МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва;
2. Санкт-Петербургский государственный университет;
3. Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского;
4. Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, г. Екатеринбург.

это интересно

Профессия веб-аналитик

О востребованности, зарплате, плюсах и минусах своей работы рассказывают представители профессии

подробнее

Курсы

Существует много онлайн-курсов, как платных, так и бесплатных, на которых обучают основам аналитики данных. При выборе курса важно обратить внимание на количество часов теории и практики и выбирать те, где много практических заданий. Длительность онлайн-курсов варьирует от 2-3 месяцев до 2 лет. Приведем несколько примеров платных курсов:

1. Курс «Аналитик данных» от «Яндекс.Практикум» длительностью 6 месяцев. После курса у студента остается портфолио из 15 проектов и сертификат.
2. Курс по аналитике данных от «Skillfactory» также длится 6 месяцев. На курсе студенты выполняют 10 проектов для портфолио.
3. Полугодовой курс «Аналитик данных с нуля» от SkillBox. В конце курса нужно защитить дипломную работу.

Для тех, кто предпочитает бесплатные курсы, существует несколько хороших вариантов:

1. Курсы «Программирование на Python», «Основы статистики» и «Анализ данных в R» на платформе «Stepik»;
2. Курс «Введение в данные» на платформе «Coursera» от Новосибирского государственного университета;
3. Курс «Программирование на R в науке о данных» от «Microsoft» на английском языке.

Востребованность

Профессия аналитик данных входит в топ самых востребованных профессий не только в России, но и в мире. Сегодня ни одна крупная компания не обходится без услуг аналитика, так как результаты работы этого специалиста помогают понять, насколько эффективно работает бизнес и в каком направлении его следует развивать.

Устройство на работу и карьера

При наличии нужных профессиональных навыков, личных данных и портфолио устроиться на работу аналитиком может даже новичок. Начать лучше со стажировки, которая поможет увидеть все процессы изнутри. Для портфолио можно взять пару бесплатных проектов в той области, в которой кандидат хочет работать. Также большим плюсом будет, если кандидат разбирается в какой-то области: например, имеет опыт в сфере финансов, маркетинга, а не только в аналитике данных.

Первой ступенью карьерной лестницы после стажировки является позиция джуниора или младшего аналитика. Младший аналитик работает под контролем более опытных коллег и оттачивает навыки на конкретных задачах. Примерно через полтора года младший аналитик может получить повышение и стать аналитиком, а еще через год-два – старшим аналитиком. Вершиной карьеры в пределах одной компании будет должность главного аналитика.

Уровень зарплаты

Зарплата стажера составляет примерно 30 тысяч рублей, а аналитик данных с опытом в среднем зарабатывает от 70 тысяч рублей в месяц и выше. Доход зависит от региона, опыта и количества решенных задач, способностей и от того, умеет ли кандидат правильно себя подать.

Перспективы в будущем

Объемы данных постоянно растут, а значит, будут нужны и специалисты, которые смогут эти данные обрабатывать. Аналитики данных будут очень востребованы в ближайшем будущем, особенно сильные специалисты, занимающиеся сложными направлениями, например Big Data, машинным обучением и Microsoft Power BI.

Отзывы специалистов

Елена Щенявская, старший консультант дирекции аналитических и индустриальных решений, компания SAS Россия/СНГ:

– Профессия аналитик данных – одна из самых заманчивых для тех, кто всегда мечтал исследовать мир. Она не привязана к конкретной отрасли, и любой неопытный в какой-то сфере человек может с помощью алгоритмов анализа информации получить подсказки из данных на уровне бизнес-эксперта. Эта профессия позволяет окунуться в разные направления бизнеса и расширить кругозор. На одном проекте ты можешь изучать закономерности в поведении клиентов банка, а на другом проекте – анализировать причины оттока клиентов в фуд-ритейле.

Мне лично нравится находить инсайты, о которых не подозревает и продвинутый бизнес-эксперт. Есть в этом процессе некоторый азарт! В анализе данных есть место для творчества – ты придумываешь, какими параметрами описать бизнес-проблему, переложить ее на язык математики и нередко удивляешься тому, какие интересные закономерности на самом деле присутствуют в данных. Для меня это захватывающий процесс. Ну а не нравится то, что на сбор данных уходит 80% времени аналитика, и лишь оставшиеся 20% – на анализ, моделирование и интерпретацию результатов.

Для аналитика данных важно выработать в себе навык абстрактного мышления, и это возможно лишь путем решения большого количества задач. Я советую новичкам участвовать в разных конкурсах анализа данных, соревнованиях на Kaggle, смотреть, как решают задачи продвинутые аналитики, и постоянно обучаться на своем и чужом опыте.

Популярные вопросы и ответы

Отвечает Иван Пакулин, маркетолог, преподаватель курса «Аналитика данных в медиа» НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге.