Профессия специалист по машинному обучению

В детстве мы зачитывались футуристической фантастикой, где машины способны мыслить наравне с людьми. В 2024 году то, что тогда казалось нам сказкой, стало объективной реальностью. Специалисты по машинному обучению занимаются составлением алгоритмов для машин, чтобы они могли самообучаться, то есть проводить анализ данных и делать на основе этого собственные выводы

Специалисты по машинному обучению. Фото: shutterstock.com
Денис Кувиков Директор РИЦ СэйфНэт АО «Технопарк» Евгения Голицына Автор КП Игорь Бедеров Специалист в области расследований экономических преступлений, совершаемых с помощью интернет-технологий Никита Николаев Специалист по машинному обучению, директор по маркетингу компании Цельс

Мы живем во времена, когда компьютер занимает в нашей жизни все больше места. И если еще в начале века он был роскошью и применялся в основном для работы и вычислений, то сегодня даже обычные телефоны представляют собой мини-компьютеры, куда более мощные, чем те, что стояли в офисах в начале двухтысячных. Да что там телефоны! Даже некоторые холодильники способны определять, каких продуктов в них недостает, и самостоятельно делать заказы через интернет.

Компьютеры ведают нашими финансами, безопасностью, решают бытовые проблемы. Более того, сегодня уже никого не удивишь тем, что с компьютером можно поговорить, и порой виртуальный собеседник оказывается интереснее, остроумнее и понятливее живого человека. А происходит это оттого, что он, этот собеседник, обладает способностью к самообучению, то есть, каждый из сотен тысяч диалогов, которые он ведет в один и тот же момент, является для него одновременно и уроком. Так искусственный интеллект обучается новыми словам, задачам, реакциям, усваивает шутки, поговорки, словесные обороты. И вот уже порой бывает не понять, с кем ты общаешься: с живым человеком или с компьютером.

Но этим скачком в будущее наука все равно обязана не машинам, а людям, тем, чей интеллект вряд ли когда-нибудь сможет превзойти хоть один компьютер, — специалистам по машинному обучению (искусственному интеллекту).

Полезная информация о профессии специалист по машинному обучению

Мы собрали для вас полезную информацию о профессии в одну таблицу.

ПараметрДанные о профессии специалист по машинному обучению
Срок обученияОт 3 месяцев
Средняя зарплата70 000 рублей
Где можно получитьВ вузах, на курсах
Необходимые качестваУмение концентрироваться на задаче, аналитическое мышление, любовь к программированию
Востребованность профессииВысокая
Где работать?Любые крупные компании, государственные организации

Описание

Специалист по машинному обучению — это, можно сказать, высший разум среди тех, кого называют «айтишниками». Они занимаются составлением алгоритмов для машин, чтобы они могли самообучаться, то есть проводить анализ данных и делать на основе этого собственные выводы.

«Таким путем недолго дойти до восстания машин!» — скажут некоторые. И ошибутся. Дело в том, что пока, несмотря на быстрое развитие цифровых технологий, компьютеры по-прежнему оперируют бинарной логикой про принципу «да-нет». А вот мы, люди, можем рассматривать и бесконечное количество промежуточных вариантов (иллюстрацией тому служит чисто русский оборот «да нет, наверное»). Конечно, такими понятиями сегодня не в состоянии оперировать ни одна, даже самая сложная и совершенная машина. А пока это так, ни о какой свободе воли у искусственного интеллекта говорить нельзя.

Впрочем, специалисты по машинному обучению работают и над этим, и, возможно, не за горами тот день, когда мы сможем поговорить с компьютером по душам, а тот, выслушав нас, проявит вполне человеческие эмоции и даст дельный совет. Все в руках специалистов по компьютерному обучению.

Плюсы

Сложно переоценить и преувеличить плюсы работы специалиста по машинному обучению.

  • Востребованность

Профессионалы данного профиля невероятно востребованы во всем мире, поэтому проблем с поиском работы нет и не будет.

  • Высокий доход

Эта работа всегда и везде хорошо оплачивается.

  • Творческая составляющая

Машинное обучение требует от человека креативного подхода, то есть это еще и творческая специальность.

  • Интересные задачи

В работе нет монотонности: каждый раз приходится решать новые интересные и порой нетривиальные задачи. То есть каждый день — это новое упражнение для интеллекта.

Минусы

Конечно, специалисту, жизнь которого состоит из любимой работы, сложно представить, что в ней могут быть какие-то минусы, но давайте посмотрим со стороны.

  • Сильное напряжение

Работа требует огромного напряжения умственных сил. Сначала это интересно и даже здорово, потом это может вылиться в усталость и выгорание.

  • Ненормированный график

Редко у специалистов подобного профиля бывает нормированный рабочий день. Как правило, программисты просиживают над проектами буквально сутками, отчего наступает переутомление.

  • Ухудшение зрения

Работа исключительно сидячая и требует большого напряжения глаз, отчего могут развиваться различные заболевания.

Как стать специалистом по машинному обучению

Чтобы стать специалистом по машинному обучению, для начала нужно в совершенстве освоить профессию программиста. Но если знаний языков программирования хватит для того, чтобы писать программы, администрировать компьютерные сети, то для работы с искусственным интеллектом придется освоить еще много различных наук — от математического анализа до… биологии и физики. Да-да, именно принцип работы нервной системы живых организмов должен ложиться в основу создания электронного сознания. Как нейрон воспринимает раздражитель, как проводит сигнал до головного или спинного мозга, какие алгоритмы задействованы в преобразовании обычного электрического импульса в сложную информацию — во всем этом профессионал в области компьютерного обучения должен разбираться.

Кроме этого, необходимо обладать багажом знаний в области человеческой психологии, ведь машина должна выдавать реакции, который будут понятны человеку и адекватны его восприятию мира.

Одним словом, специалист по машинному обучению — это профессионал широчайшего профиля, эрудит, обладающий многогранными и глубокими познаниями в самых различных областях знаний. Вот почему эта профессия считается своего рода элитной среди IT-специалистов.

Где учиться в 2024 году

Самоучек в машинном обучении не бывает, ведь эта область требует системных фундаментальных знаний в различных направлениях науки и техники. Как правило, в эту специальность приходят дипломированные программисты, закончившие один из технических вузов. Обычно просто знаний языков и навыков программирования для работы с искусственным интеллектом недостаточно — нужно пройти профильные курсы.

Учебные заведения

Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ)Университет поддерживает контакты с Европейским обществом по инженерному образованию (SEFI) и другими иностранными организациями, работающими в области искусственного интеллекта, поэтому диплом этого вуза позволяет выпускникам найти работу не только в России, но и за границей.
Российский государственный гуманитарный университет (Москва)В вузе есть Отделение интеллектуальных систем в гуманитарной сфере. Является одним из лучших вузов страны в области гуманитарных направлений, также затрагивает применение в этой сфере искусственного интеллекта.
Московский физико-технический институт (МФТИ)Является ведущим техническим вузом в области физики, математики, программирования, биологии. Одним словом, все то, что необходимо для овладения навыком машинного обучения.

Курсы

Чтобы стать специалистом по машинному обучению, одного диплома программиста мало, необходимо получить дополнительное образование именно в области изучения искусственного интеллекта.

Курс по машинному обучению от Skillfactory. Организаторы этого 3-месячного курса гарантируют помощь в трудоустройстве и стажировку. По окончании обучения выдается сертификат.

«Машинное обучение» от Нетологии. Полугодовой онлайн-курс включает в себя занятия с преподавателем и выполнение самостоятельных заданий. По окончании выполняется дипломная работа. Курсы гарантируют помощь в трудоустройстве. По итогам выдается сертификат.

Машинное обучение от Stanford (Coursera). Международный онлайн-курс, который считается одним из лучших в мире. Для тех, кто просто желает повысить свой уровень профподготовки, он бесплатный. Если хочется получить сертификат, можно записаться на платную версию курса.

Востребованность

С каждым днем искусственный интеллект все больше входит в нашу жизнь. Мы пользуемся приложениями на телефоне, разговариваем с собственным компьютером, позволяем роботу-пылесосу убирать наш дом, компьютер обыгрывает в шахматы лучших гроссмейстеров мира, а многие интернет-сервисы подбирают контент в соответствии с нашими вкусами. Сложно представить область жизни, где не были бы задействованы цифровые технологии. Конечно, их развитие и совершенствование требует все более квалифицированных специалистов, способных повышать уровень искусственного интеллекта, приближая его к мышлению человека. Причем это должны быть не ремесленники, знающие языки программирования и необходимые алгоритмы, а люди с творческим мышлением, умеющие находить нестандартные подходы к решению каждой проблемы. Поэтому, конечно, сложно переоценить востребованность специалистов по машинному обучению во всем мире.

Устройство на работу и карьера

Хорошему специалисту открыта дорога в ведущие компании страны, такие как «Яндекс», Сбербанк, «Газпром», а также в мировые гиганты: Google, Microsoft и многие другие. Даже если не посчастливилось оказаться в крупном городе или за границей, в любом месте страны можно найти высокооплачиваемую работу в частной компании или госструктуре.

Что касается карьеры, то, как говорится, плох тот солдат, который не мечтает стать генералом, и у каждого есть шанс продвинуться от рядового программиста до начальника отдела, департамента и ведущего специалиста в своей области. Более того, специалистов, показывающих выдающиеся результаты, зачастую приглашают на работу крупные российские и зарубежные компании.

Уровень зарплаты

Конечно, специалисты в столь востребованной области оплачиваются более чем хорошо даже в российской глубинке, что уж говорить о крупных городах и других странах. Так, в Москве зарплата специалиста в области компьютерного обучения составляет от 100 тысяч рублей, а со временем может переваливать за 200 тысяч. В провинции, конечно, цифры будут поскромнее, но тоже впечатляют — от 50 тысяч рублей в месяц. Так что профессия эта весьма заманчива в финансовом плане.

Перспективы в будущем

Если технологии продолжат развиваться теми же темпами, что и сейчас, вскоре человечество будет сосуществовать с искусственным интеллектом. Роботы, которые возьмут на себя большую часть работы — от тяжелого труда до сферы обслуживания, виртуальные помощники во всех сферах жизни — все это потребует большего числа профессионалов, которые не только смогут обеспечивать бесперебойную работу этой сложнейшей техники, но и будут совершенствовать искусственный интеллект, чтобы однажды прийти к созданию цифрового разума, который постигнет человеческую небинарную логику. Впрочем, пока это только фантастика, но кто знает, что ждет нас в будущем.

это интересно
Профессия веб-аналитик
О востребованности, зарплате, плюсах и минусах своей работы рассказывают представители профессии
Подробнее

Отзывы специалистов

Денис Кувиков, директор РИЦ СэйфНэт АО «Технопарк» (Санкт-Петербург):

— Специалист машинного обучения, или иначе Data Scientist, ML (от англ. Machine Learning) Engineer, AI (от англ. Artificial Intelligence) Engineer, в первую очередь, является высококвалифицированным специалистом, имеющим знания в областях высшей математики (например, математический анализ, статистика, теория игр и другие), а также знания в области математического моделирования и алгоритмов больших данных. Во-вторых, специалист должен обладать навыками программирования и работы в определенных программных средах, где международным сообществом нарабатывается практика использования алгоритмов, что, в свою очередь, ускоряет решение задач. Такие специалисты выходят из высших учебных заведений, в которых дается в первую очередь серьезная база фундаментальных знаний в вышеуказанных областях. Этот математический фундамент специалист уже в процессе самообразования или на дополнительных курсах наполняет знаниями в области практического машинного обучения, существующих практик в применяемых на рынке моделях и алгоритмах.

Потребность в специалистах по компьютерному обучению растет с каждым днем и обусловлена, прежде всего, необходимостью, рынка ИТ и телекоммуникаций знать о текущей позиции компании. Количество данных, которые генерируют современные системы, слишком велико, и обработка их «вручную», с помощью распространенных инструментов (например, электронных таблиц), трудна и имеет свои ограничения, в том числе в эффективности. Применение же аналитических алгоритмов, включая алгоритмы машинного обучения, в виде программного обеспечения, позволяет во много раз эффективнее отслеживать существующие параметры как систем, так и показателей компаний. В свою очередь это дает преимущество компании в скорости принятия решения и выборе направления дальнейшего развития. Кроме того, в алгоритмах машинного обучения существует класс алгоритмов, которые позволяют прогнозировать данные на определенное время с высокой точностью. Эти инструменты универсальны и могут быть использованы как для аналитики работы технических систем, так и для бизнес-аналитики компании.

Таким образом, при цифровизации процессов и их автоматизации в компаниях естественным образом появляется потребность в специалисте, который умеет работать с данными, который может на основании большого количества информации выявить зависимости и влияние определенных процессов и результатов на показатели компании, который может сформировать прогнозный анализ развития.

Игорь Бедеров, специалист в области расследований экономических преступлений, совершаемых с помощью интернет-технологий (Санкт-Петербург):

— Машинным обучением занимаются вообще все те, кто строит информационно-аналитические сервисы. Это необходимость. В чем заключается эта работа?

На первом этапе человек учит машину совершать определенные действия и делать те или иные выводы. Обучение это происходит на основе перевода в код тех действий и умозаключений, которые совершает сам человек. Это, чаще всего, простые действия. Например, нужно зайти на определенный ресурс и, если на нем нет информации, сделать вывод о благонадежности юридического лица. И так по каждой причинно-следственной цепочке, передаваемой машине, человек учит ее думать так, как думал и делал бы специалист.

Потом наступает второй этап. В отличии от человека, машина способна агрегировать и держать в память большое число неструктурированных данных, которые возникают в процессе сбора информации. Настала пора перевести неструктурированные данные к структурированной информации, разделить ее на категории и создать из этих категорий новую систему знания. Вроде того, как поисковые системы делают вывод о благосостоянии горожан на основе данных о моделях их мобильных телефонов. Человек уже не способен оперировать такими категориями, поскольку не может держать их в голове. Соответственно, и достижения машины кажутся ему чудом, магией.

Дальше наступает третий этап, когда машину учат принципу самостоятельного выявления закономерностей на основе все той же человеческой логики из второго этапа. В результате машина начинает самообучаться в тех пределах, в которых она освоила логику человека. Это уже начало искусственного интеллекта. Весьма условного, но все же единственно доступного для сегодняшнего развития компьютерной техники.

Популярные вопросы и ответы

Отвечает Никита Николаев, специалист по машинному обучению:

Как стать специалистом по машинному обучению после 9-го класса?

Для того, чтобы начать погружение в отрасль машинного обучения после 9 класса необходимо сосредоточиться на изучении дополнительных математических дисциплин, таких как теория вероятности, математическая статистика, теория игр и линейное программирование. Также необходимо начать изучение синтаксиса языка программирования. В профессиональной среде наиболее активно ML — разработка ведется на языке Python. После получения первичных знаний — можно уже пойти на профильные курсы по машинному обучению.

На какой факультет нужно поступить, чтобы стать специалистом по машинному обучению?

В числе наиболее подходящих учебных программ вузов могу назвать такие как: «Прикладная математика», «Физ. тех», «Прикладная информатика», «Анализ данных», «Машинное обучение». Если вы видите свое будущее на стыке двух наук, то наиболее подходящей программой обучения для вас будет та, где есть слово «прикладная». Данные программы, как правило, дают ML подготовку в связке с экономическими или же управленческими знаниями.

Кому подходит профессия специалист по машинному обучению?

Эта профессия подойдет тем, кто горит математикой, любит исследовать тенденции и явления. Не боится при этом трудоемких и рутинных задач, не падает в обморок когда что-то не получается, старается сделать мир лучше и технологичнее.
КП
Реклама О проекте